Influencias aleatorias

Las influencias aleatorias son el ruido normal del proceso. Son causadas por variaciones en el desempeno de la maquina y los materiales utilizados. Las influencias aleatorias no son ajustables. Esto significa que si las influencias aleatorias en un proceso son demasiado grandes para lograr los objetivos de calidad dados, las maquinas y los materiales utilizados deben ser reemplazados por otros mas precisos.

Las influencias aleatorias se caracterizan por la desviacion estandar. En general, cuanto menor sea la desviacion estandar, mas pequenas seran las influencias aleatorias. Una desviacion estandar mas pequena se expresa en una mas estrecha distribucion.

Influencias sistematicas

Las influencias sistematicas incluyen todo lo que se puede evitar mediante ajustes o calibraciones. Esto significa que, dados los conocimientos de proceso correspondientes, estos pueden corregirse en consecuencia. Para una calidad optima, los errores sistematicos deben ser lo mas pequenos posible.

El valor medio de una muestra es una medida de las influencias sistematicas. Caracteriza el comportamiento medio del proceso observado. Una influencia sistematica puede ser discernida por un desplazamiento relativo de la distribución en relación al valor nominal.

Objetivo de los Estudios de Capacidad de Maquina y Proceso

Las pruebas de capabilidad de la maquina y del proceso se utilizan para evaluar la calidad de los procesos de produccion. Con su ayuda pueden hacerse visibles las influencias aleatorias y sistematicas sobre la calidad. A traves de las pruebas regulares de MCA / PCA, se construye un conocimiento del proceso, con cuya ayuda se reconocen los cambios.

El objetivo es primero identificar las influencias sistematicas lo antes posible y corregirlas. Por otro lado, el desgaste, que ciertamente sucede, puede evaluarse a traves de influencias aleatorias. La frecuencia correspondiente de las investigaciones garantiza que dichos cambios se reconozcan antes de que afecten la calidad del producto.

Definicion de analisis de capabilidad de proceso (PCA)

La capabilidad del proceso es la observacion de una maquina o proceso durante un largo período de tiempo. A intervalos regulares, se toman muestras y se registran las caracteristicas de calidad relevantes del producto. Por lo tanto, las influencias de la maquina, el material, el metodo, el operador y el entorno entran en consideracion. Esto tambien se conoce como un estudio de capabilidad a largo plazo. Los coeficientes de capabilidad de proceso..

Definicion de analisis de capabilidad de la maquina (MCA)

El analisis de la capabilidad de la maquina se realiza en un corto periodo de tiempo. Esta es esencialmente la maquina y el metodo utilizado aqui. No se tienen en cuenta las influencias de diferentes materiales, operadores o condiciones ambientales. Esto tambien se conoce como estudio de capabilidad a corto plazo. Esto tambien resulta en las demandas generalmente mayores en las características de capabilidad de la maquina.

La investigacion exitosa de la capabiidad de la maquina para todas las maquinas involucradas en el producto total es una base fundamental para garantizar un alto rendimiento. Tambien es necesario para el monitoreo a largo plazo de la maquina o del proceso mediante el analisis de la capabilidad del proceso. Los resultados de los estudios de rendimiento de las maquinas se presentan con los coeficientes \(C_m\) and \(C_ {mk}\). Atencion, en el area de habla inglesa, a veces los resultados a corto plazo tambien se dan como \(C_p\) and \(C_ {pk}\).

El coeficiente \(C_m\) representa el posible potencial de la maquina evaluada si no hay influencias sistematicas. Esto significa que todos los valores promedio se encuentran en los puntos de ajuste. El coeficiente de eficiencia de la maquina critica \(C_{mk}\) Describe el estado practico de la maquina. Los cambios en el valor medio, los llamados offset se tienen en cuenta aqui.

Los valores altos en los coeficientes son equivalentes con una buena calidad y un alto desempeno del proceso investigado. Luego se alcanzan cuando las influencias aleatorias son pequeñas y el valor medio del proceso esta en el centro de los límites de tolerancia.